众所周知，每一个学生的兴趣爱好、学业起点等都是不尽相同的，传统的教学模式很显然不能兼顾到每一个孩子的学业发展。而“一刀切”的教学模式也正在随着“双减”政策的发布迎来了重大变革。“分层作业”成为政策落地的重要途经。作为国内人工智能领域的先行者，科大讯飞利用自身强大的技术实力与布局智慧教育多年的经验，打造出的个性化学习手册，为分层作业的落实提供了强有力保障。
以人工智能赋能个性化学习手册，让分层作业有了更好的落实效果，科大讯飞智慧教育的逻辑是：首先，通过过程性数据采集、分析，精准分析学生学情；然后，基于学情分析，为不同的学生布置不同的作业，比如，小学生有多种形式兼具趣味性的七彩作业、中学生除日常作业外还可以自主选择个性化学习手册用于专题学习；寒暑假，基于智能教育设备，有各种各样的创新型作业；在作业最后的“批改”环节，科大讯飞智慧教育提供了智能批改等功能，为老师减负增效，同时再次生成学情分析数据，进入下一个学习周期，形成完整的教与学闭环。
“分层作业”的前提：学情分析
双减政策，要“减轻义务教育阶段学生作业负担，减轻学生校外培训负担”。如何让学生以更高的效率和质量提升作业水平、巩固学习成果？每个学生的学习程度不同，如何才能做到“因材施教”，让每个人的作业和能力相匹配，减少无效训练？
重要的前提，是对学生过程性学情数据的采集和分析，其技术突破体现在三个方面：一是基于OCR(光学字符识别)技术，可以对学生手写作答的中英文和理科公式加以识别，拓展学情数据采集宽度，减轻教师日常批改负担；二是机器阅读理解技术，可以提升学情数据分析深度，实现对学生日常学习的精准分析；三是通过识别学生学习最近发展区(学生已经达到的发展水平和可能达到的发展水平之间的距离)，构建系统性的全学科知识图谱，为学生规划最优学习路径，推荐个性化学习方案。
科大讯飞人工智能技术在这些方面的探索早已开始，已连续多年取得国际多项比赛的冠军，其落地应用也很成熟。
比如，基于科大讯飞智慧课堂，可以进行过程性数据采集、分析，学生在课堂上的表现、作业情况都可以实时纳入。系统会根据这些数据，为学生定向推送个性化作业，最大限度发挥作业诊断、巩固、学情分析的功能。
“分层作业”的实施：千人千面
3月11日，央视财经频道《正点财经》以北京育英中学为例，对“双减”落地的第二学期情况进行报道，其中就提到了基于科大讯飞智学网的分层作业。
育英中学的同学介绍，老师为他们制定的个性化学习手册分为作业必做项和选做项。学有余力的同学，可以按照自主自愿的方式，选择基于自己的知识图谱所生成的个性化学习手册。每个学生的作业都不一样， 包含了错题解析、知识点讲解，以及针对薄弱知识点的拓展练习题，帮助学生有针对性的巩固提升，以满足学有余力的学生更多样化的学习需求。
“千人千面”的作业，不仅记录了之前检测中的错题，还给予了相应的知识点分析和拓展题推荐，精准把控学生作业时长的同时，还给予个性化辅导，让每一次作业都可以发挥最大效用。
据统计，科大讯飞个性化学习手册仅2021年就为全国初、高中学生生成近6300万份个性化作业。
当然，分层作业也不只是纸面作业。
在小学阶段，利用智慧课堂，老师还可以根据个性化学习手册布置“七彩作业”，比如在郑州市文化路第一小学翰林校区，基于丰富的区本、校本资源，教师通过七彩作业布置体育、美育、劳动与综合实践类的具有探究性的创新型作业，丰富课下作业形式，满足孩子多样化发展需求。该学校的课后作业丰富多彩，有朗读、演讲、制作乐器、劳动等等。学生们都可以通过拍照、视频、语音等形式上传，老师进行线上批改和评价。
寒暑假，分层作业和多种多样的作业形式结合，告别以往枯燥的刷题模式，让学生的学习更加有趣、积极性、创造力也得到提升。
“分层作业”的闭环：智能批改与课堂提质
分层作业的实施，客观上会增加老师的批改负担。科大讯飞智慧教育也提供了为老师减负增效的路径。
通过科大讯飞智慧课堂，老师可以了解学生的课堂学习情况和部分线上作业情况。
依托智学网大数据精准教学系统，老师可以选择按知识点、章节等专题模块针对性挑选习题或在线组卷；学生完成练习后，通过扫描识别即可实现选择题、填空题智能评阅，老师批阅主观题后，可生成班级、学科、个人等不同维度的学情报告。这不仅极大地降低了老师查找习题，批阅作业、试卷的时间和精力，还可以直观地展示学生阶段性学习情况，为精准讲评、学科教研以及教学评价提供了强有力的数据支撑。
作业并不是批改完就结束了。基于学情报告，老师优先讲解班级共性错题，对于错误率较低的题可以定向辅导，有效提升了课堂效率。
作为一家布局智慧教育多年的科技企业，科大讯飞为学生和老师们打造的个性化学习手册，主要基于人工智能技术，通过形成“形成性练习-学情分析-精准讲评-个性化辅导”的应用模式，真正实现个性化教学，让每一个孩子都能在快乐学习中获取最有用的知识，同时也减轻了师生的负担，提升了学习效率。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
